高级数据科学家
我们的客户是一家全球领先的IT服务供应商，现招聘一名高级数据科学家，工作地点 位于英国考文垂的客户办公室。
这是一个混合型职位——您可以在英国远程办公，并每周到考文垂办公室工作3天。
这是一份为期12个月的临时合同，需尽快入职
日费率：具有市场竞争力的费率
主要职责
- 能够快速把握复杂的业务问题，并懂得如何利用数据以及应用人工智能和机器学习来协助解决相关挑战。
- 负责领导复杂数据科学项目的设计与实施，涵盖从构思到部署、监控及支持的全过程。
- 利用可扩展的云基础设施（例如 Microsoft Azure 机器学习 (ML)、Databricks）开发和部署复杂的机器学习、统计和人工智能模型。
- 人工智能大语言模型与聊天机器人的开发
- 确保模型具有可解释性、符合伦理规范，并符合监管和商业标准。
- 全面掌控模型的全生命周期，包括监控、重新训练和性能优化。
- 制定并落实模型治理、版本控制和文档编制的最佳实践。
- 与数据工程师协作，设计稳健且可扩展的数据管道，并确保数据质量和可用性。
- 主持代码审查和知识分享会，并为团队能力建设做出贡献。
- 管理项目时间表、风险和依赖关系，确保在快节奏的敏捷环境中交付高质量成果。
关键要求
- 至少拥有理学学士学位，拥有STEM领域（例如数据科学、计算机科学、数学、统计学、人工智能）的理学硕士或博士学位者将优先考虑。
- 3-5年以上数据科学或相关领域的专业工作经验，并拥有成功交付具有重大影响力的解决方案的实绩。
- 深入了解 CRISP-DM、ML Ops、敏捷交付以及 ITIL 或类似的服务管理框架。
- 被公认为人工智能和机器学习领域的“思想领袖”。
核心技术技能：
- 精通 Python 和 SQL；具备模块化设计、测试以及持续集成与持续交付（CI/CD）等软件工程实践经验。
- 精通多种机器学习技术（例如：集成学习、自然语言处理、时间序列预测、深度学习）；熟悉模型可解释性和公平性工具。
- 开发聊天机器人的经验
- 具备丰富的 Microsoft Azure 架构（Azure ML、Azure Synapse）及容器化工具（例如 Docker、Kubernetes）方面的经验。
- 精通统计建模、因果推断和实验设计（例如A/B测试）。
- 能够利用 Power BI 制作引人入胜的数据故事
- 熟悉 ML Flow 或用于模型追踪和可重现性的类似工具。
理想技能：
- 领域知识。对水务行业的了解。
- 与客户和利益相关方通力合作。
- 在接触新技术的同时，发展您的职业生涯。
- 领导项目，并激励同事和利益相关者。
- 运用您的专业知识指导年轻员工
由于申请数量庞大，我们很遗憾无法逐一回复每位申请人。
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