Científico de datos sénior
Nuestro cliente, un proveedor líder mundial de servicios de TI, busca un científico de datos sénior para trabajar en la oficina de su cliente en Coventry, Reino Unido.
Se trata de un puesto híbrido: puedes trabajar a distancia desde el Reino Unido y acudir a la oficina de Coventry tres días a la semana.
Se trata de un contrato temporal de 12 meses que comenzará lo antes posible
Tarifa diaria: Tarifa competitiva del mercado
Responsabilidades clave
- Es capaz de comprender rápidamente problemas empresariales complejos y sabe cómo aprovechar los datos y aplicar la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para ayudar a resolver los retos que se plantean.
- Dirigir el diseño y la ejecución de proyectos complejos de ciencia de datos, desde la concepción hasta la implementación, la supervisión y el soporte técnico.
- Desarrollar e implementar modelos sofisticados de aprendizaje automático, estadísticos y de inteligencia artificial utilizando una infraestructura escalable basada en la nube (por ejemplo, Microsoft Azure Machine Learning (ML) o Databricks).
- Desarrollo de modelos de lenguaje de gran escala (LLM) y chatbots
- Asegúrate de que los modelos sean explicables, éticos y estén en consonancia con las normas reglamentarias y empresariales.
- Controla todo el ciclo de vida de los modelos, incluyendo la supervisión, el reentrenamiento y la optimización del rendimiento.
- Establecer y aplicar las mejores prácticas en materia de gobernanza, control de versiones y documentación de modelos.
- Colaborar con los ingenieros de datos para diseñar flujos de datos robustos y escalables, y garantizar la calidad y la disponibilidad de los datos.
- Dirigir revisiones de código y sesiones de intercambio de conocimientos, y contribuir al desarrollo de las capacidades del equipo.
- Gestionar los plazos, los riesgos y las dependencias de los proyectos, garantizando una ejecución de alta calidad en un entorno ágil y dinámico.
Requisitos clave
- Se valorará muy positivamente estar en posesión, como mínimo, de una licenciatura, o de un máster o un doctorado en un campo STEM (por ejemplo, ciencia de datos, informática, matemáticas, estadística o inteligencia artificial).
- Entre 3 y 5 años de experiencia profesional en ciencia de datos o un campo relacionado, con un historial demostrado en la implementación de soluciones de gran impacto.
- Conocimiento profundo de CRISP-DM, ML Ops, la entrega ágil y ITIL o marcos de gestión de servicios similares.
- Reconocido como «líder intelectual» en el ámbito de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.
Competencias técnicas fundamentales:
- Dominio avanzado de Python y SQL; experiencia en prácticas de ingeniería de software, como el diseño modular, las pruebas y la integración continua y la entrega continua (CI/CD).
- Amplios conocimientos especializados en una amplia gama de técnicas de aprendizaje automático (por ejemplo, métodos de ensamblaje, PLN, predicción de series temporales, aprendizaje profundo); familiaridad con herramientas de interpretabilidad y equidad de los modelos.
- Experiencia en la creación de chatbots
- Amplia experiencia en arquitectura de Microsoft Azure (Azure ML, Azure Synapse) y herramientas de contenedorización (por ejemplo, Docker, Kubernetes).
- Conocimientos avanzados de modelización estadística, inferencia causal y diseño experimental (por ejemplo, pruebas A/B).
- Capacidad para elaborar informes convincentes a partir de datos utilizando Power BI
- Conocimiento de ML Flow o de herramientas similares para el seguimiento y la reproducibilidad de modelos.
Habilidades deseables:
- Conocimiento del sector. Comprensión del sector del agua.
- Colaborar con los clientes y las partes interesadas.
- Desarrolla tu carrera profesional mientras te familiarizas con las nuevas tecnologías.
- Dirigir proyectos e inspirar tanto a los compañeros como a las partes interesadas.
- Orienta a los empleados más jóvenes aprovechando tu experiencia
Debido al volumen de solicitudes recibidas, lamentablemente no podemos responder a todas ellas.
Si no recibe respuesta por nuestra parte en un plazo de 7 días tras enviar su solicitud, considere que, en esta ocasión, su solicitud no ha sido aceptada.
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