عالم بيانات أول
يبحث عميلنا، وهو مزود عالمي رائد لخدمات تكنولوجيا المعلومات، عن عالم بيانات أول للعمل في مكتب عميله في كوفنتري، بالمملكة المتحدة.
هذه وظيفة مختلطة – يمكنك العمل عن بُعد من داخل المملكة المتحدة والحضور إلى مكتب كوفنتري 3 أيام في الأسبوع.
هذا عقد مؤقت مدته 12 شهراً على أن يبدأ العمل في أقرب وقت ممكن
السعر اليومي: سعر السوق التنافسي
المسؤوليات الرئيسية
- يمكنه استيعاب المشكلات التجارية المعقدة بسرعة وفهم كيفية الاستفادة من البيانات وتطبيق الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للمساعدة في حل التحديات المطلوبة.
- قيادة عملية تصميم وتنفيذ مشاريع علم البيانات المعقدة بدءًا من مرحلة وضع الفكرة وصولاً إلى النشر والمراقبة والدعم.
- تطوير ونشر نماذج متطورة في مجالات التعلم الآلي والإحصاء والذكاء الاصطناعي باستخدام بنية تحتية سحابية قابلة للتوسع (مثل Microsoft Azure Machine Learning (ML) وDatabricks).
- تطوير نماذج اللغة الكبيرة (LLM) القائمة على الذكاء الاصطناعي وروبوتات الدردشة
- التأكد من أن النماذج قابلة للتفسير، وتلتزم بالأخلاقيات، وتتوافق مع المعايير التنظيمية والتجارية.
- تحكم في دورة حياة النماذج بالكامل، بما في ذلك المراقبة وإعادة التدريب وتحسين الأداء.
- وضع أفضل الممارسات المتعلقة بإدارة النماذج وإصداراتها وتوثيقها، وتطبيقها.
- التعاون مع مهندسي البيانات لتصميم مسارات بيانات قوية وقابلة للتوسع، وضمان جودة البيانات وتوافرها.
- قيادة عمليات مراجعة الأكواد وجلسات تبادل المعرفة، والمساهمة في تطوير قدرات الفريق.
- إدارة الجداول الزمنية للمشاريع والمخاطر والترابطات، مع ضمان تقديم نتائج عالية الجودة في بيئة رشيقة سريعة الوتيرة.
المتطلبات الأساسية
- يفضل بشدة أن يكون المتقدم حاصلاً على درجة البكالوريوس على الأقل، أو درجة الماجستير أو الدكتوراه في أحد مجالات العلوم والتكنولوجيا والهندسة والرياضيات (مثل: علم البيانات، علوم الحاسوب، الرياضيات، الإحصاء، الذكاء الاصطناعي).
- 3-5 سنوات أو أكثر من الخبرة المهنية في مجال علم البيانات أو أي مجال ذي صلة، مع سجل حافل في تقديم حلول ذات تأثير.
- فهم عميق لنظام CRISP-DM وعمليات التعلم الآلي (ML Ops) وأساليب التسليم المرنة (Agile) وإطار عمل ITIL أو أطر عمل إدارة الخدمات المماثلة.
- يُعرف بكونه «رائدًا فكريًا» في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.
المهارات الفنية الأساسية:
- إتقان لغة Python و SQL على مستوى الخبراء؛ خبرة في ممارسات هندسة البرمجيات مثل التصميم المعياري والاختبار والتسليم المستمر (CI/CD).
- خبرة عميقة في مجموعة واسعة من تقنيات التعلم الآلي (مثل: أساليب التجميع، ومعالجة اللغات الطبيعية، والتنبؤ بالسلاسل الزمنية، والتعلم العميق)؛ وإلمام بأدوات قابلية تفسير النماذج وضمان عدالتها.
- تجربة في إنشاء روبوت دردشة
- خبرة واسعة في هندسة Microsoft Azure (Azure ML، Azure Synapse) وأدوات الحاويات (مثل Docker وKubernetes).
- معرفة متقدمة بالنمذجة الإحصائية والاستدلال السببي وتصميم التجارب (مثل اختبار A/B).
- القدرة على صياغة قصص بيانات جذابة باستخدام Power BI
- الإلمام بـ ML Flow أو أدوات مماثلة لتتبع النماذج وضمان قابلية تكرارها.
المهارات المرغوبة:
- المعرفة المتخصصة. فهم قطاع المياه.
- التعاون مع العملاء وأصحاب المصلحة.
- طور مسيرتك المهنية، مع التعرف على أحدث التقنيات.
- قيادة المشاريع وإلهام الزملاء وأصحاب المصلحة على حد سواء.
- قم بتوجيه الموظفين المبتدئين بالاستفادة من خبرتك
نظرًا لضخامة عدد الطلبات الواردة، لا يمكننا للأسف الرد على الجميع.
إذا لم تتلق ردًا منا في غضون 7 أيام من إرسال طلبك، يرجى اعتبار أن طلبك لم يتم قبوله هذه المرة.
يرجى متابعة موقعنا الإلكتروني https://projectrecruit.com/jobs/ للاطلاع على الوظائف المستقبلية.
