Senior-Datenwissenschaftler
Unser Kunde, ein weltweit führender Anbieter von IT-Dienstleistungen, sucht einen Senior Data Scientist für den Einsatz am Standort seines Kunden in Coventry, Großbritannien.
Es handelt sich um eine hybride Stelle – Sie können von zu Hause aus in Großbritannien arbeiten und an drei Tagen pro Woche ins Büro in Coventry kommen.
Es handelt sich um einen befristeten Vertrag über 12 Monate, der so bald wie möglich beginnen soll
Tagessatz: Wettbewerbsfähiger Marktpreis
Hauptaufgaben
- Kann komplexe geschäftliche Probleme schnell erfassen und versteht, wie man Daten nutzt und künstliche Intelligenz sowie maschinelles Lernen einsetzt, um zur Lösung der jeweiligen Herausforderung beizutragen.
- Leiten Sie die Konzeption und Umsetzung komplexer Data-Science-Projekte von der Ideenfindung bis hin zur Bereitstellung, Überwachung und Betreuung.
- Entwicklung und Bereitstellung komplexer Modelle für maschinelles Lernen, Statistik und KI unter Verwendung einer skalierbaren, cloudbasierten Infrastruktur (z. B. Microsoft Azure Machine Learning (ML), Databricks).
- Entwicklung von KI-Großmodellen und Chatbots
- Stellen Sie sicher, dass die Modelle nachvollziehbar und ethisch einwandfrei sind und den gesetzlichen und geschäftlichen Standards entsprechen.
- Übernehmen Sie die Verantwortung für den gesamten Lebenszyklus von Modellen, einschließlich Überwachung, Nachtrainierung und Leistungsoptimierung.
- Bewährte Verfahren für die Modellverwaltung, die Versionsverwaltung und die Dokumentation festlegen und durchsetzen.
- Arbeiten Sie mit Dateningenieuren zusammen, um robuste, skalierbare Datenpipelines zu entwerfen und die Datenqualität sowie die Datenverfügbarkeit sicherzustellen.
- Leitung von Code-Reviews und Wissensaustauschrunden sowie Mitwirkung an der Weiterentwicklung der Teamkompetenzen.
- Verwalten Sie Projektzeitpläne, Risiken und Abhängigkeiten und sorgen Sie so für eine qualitativ hochwertige Umsetzung in einem schnelllebigen, agilen Umfeld.
Wichtige Anforderungen
- Mindestens Bachelor-Abschluss, Master-Abschluss oder Promotion in einem MINT-Fach (z. B. Data Science, Informatik, Mathematik, Statistik, Künstliche Intelligenz) sind ausdrücklich erwünscht.
- 3–5+ Jahre Berufserfahrung im Bereich Data Science oder einem verwandten Fachgebiet, mit nachweisbaren Erfolgen bei der Umsetzung wirkungsvoller Lösungen.
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen CRISP-DM, ML Ops, agile Projektabwicklung sowie ITIL oder ähnlichen Service-Management-Rahmenwerken.
- Anerkannt als „Vordenker“ auf dem Gebiet der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens.
Technische Kernkompetenzen:
- Ausgezeichnete Kenntnisse in Python und SQL; Erfahrung mit Softwareentwicklungspraktiken wie modularem Design, Testen und CI/CD.
- Fundierte Fachkenntnisse in einer Vielzahl von ML-Techniken (z. B. Ensemble-Methoden, NLP, Zeitreihenprognosen, Deep Learning); Vertrautheit mit Tools zur Modellinterpretierbarkeit und Fairness.
- Erfahrung in der Entwicklung von Chatbots
- Umfassende Erfahrung mit der Microsoft Azure-Architektur (Azure ML, Azure Synapse) und Containerisierungs-Tools (z. B. Docker, Kubernetes).
- Fundierte Kenntnisse in den Bereichen statistische Modellierung, Kausalinferenz und Versuchsplanung (z. B. A/B-Tests).
- Fähigkeit, mithilfe von Power BI aussagekräftige Datenerzählungen zu erstellen
- Kenntnisse im Umgang mit ML Flow oder ähnlichen Tools zur Modellverfolgung und Reproduzierbarkeit.
Wünschenswerte Fähigkeiten:
- Fachwissen. Verständnis der Wasserwirtschaft.
- Mit Kunden und Interessengruppen zusammenarbeiten.
- Entwickeln Sie Ihre Karriere weiter und lernen Sie dabei neue Technologien kennen.
- Projekte leiten und sowohl Kollegen als auch Interessengruppen motivieren.
- Begleite junge Mitarbeiter mit deinem Fachwissen
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